主  题：区域滑坡易发性预测建模中若干不确定性因素分析

    报告人：黄发明 博士

    时  间：2020年11月19日(周四）12:30

    地  点：高等研究院会议室（建工楼B1210）

【报告摘要】滑坡易发性预测是指在诸多致灾条件因子(如地形、地质等)的非线性耦合作用下区域内发生滑坡的空间概率。易发性预测建模是准确识别潜在滑坡或判别某斜坡能否演化成滑坡的重要途径。建模步骤包括：①获取研究区范围内的滑坡编录及其致灾条件因子，②滑坡与其致灾条件因子的非线性关联分析，③预测单元的确定，④模型空间数据集的确定 (输入输出变量等)，⑤选择合适预测模型，⑥预测结果评价等。上述建模全过程中存在诸多不确定性因素，降低了易发性预测的准确性和工程实用性。因此非常有必要进一步完善易发性预测建模理论体系，提高建模准确性并降低其不确定性。

【报告人简介】黄发明，博士2017年毕业于中国地质大学（武汉）地质工程专业，师从殷坤龙教授和澳洲纽卡斯尔大学黄劲松教授（联培），现在周创兵教授团队做博士后，2019年晋升副教授并入选江西 “双千计划”青年项目。主讲本科《工程地质与地基基础》等课程。黄博士利用3S技术、机器学习和数值模拟等方法从事滑坡失稳机制、滑坡位移预测和区域滑坡风险评价等研究，在国内外重要期刊上以一作或通讯发表滑坡相关SCI或EI论文30来篇，高被引SCI两篇，已在Google数据库中总被引用758次(I-10指数23，H指数16)。主持国家青年基金和教育部博士后特别资助等项目，已申请多项地灾防治和监测相关的发明专利。

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